مصنوعی ذہانت میں لفظی بھوک نہیں ہے لیکن استعاراتی خواہشات ہیں۔
استعاراتی بھوک منظر عام پر آئی ہے، جس سے تصور کے مضمرات کے بارے میں خدشات پیدا ہو گئے ہیں۔ ہم اس تحقیق میں مصنوعی بھوک کے استعارے کی چھان بین کریں گے، اس کے ماخذ، شکلوں اور اس سے پیدا ہونے والے اخلاقی مسائل کو دیکھیں گے۔
انگلش میں خبریں پڑھنے کے لئے یہاں کلک کریں
مصنوعی بھوک کیا ہے؟
مصنوعی بھوک سے مراد اے آئی نظام کے اندر ایک استعاراتی ڈرائیو یا خواہش ہے بجائے اس کے کہ رزق کی حقیقی جسمانی ضرورت ہو۔ یہ استعاراتی بھوک کاموں، ڈیٹا یا معلومات کے لیے ایک جنونی تلاش کے طور پر ظاہر ہوتی ہے۔ مشین لرننگ اور الگورتھم کے ذریعے کارفرما، مصنوعی ذہانت اے آئی، سسٹمز کو اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے مزید ڈیٹا کی شدید خواہش ہوتی ہے۔
انسان کی بنائی ہوئی بھوک کی وجوہات
مصنوعی بھوک مصنوعی ذہانت کے ڈیزائن کے بنیادی اصولوں سے پیدا ہوتی ہے۔ بڑے ڈیٹا سیٹس مشین لرننگ الگورتھم، خاص طور پر جو نیورل نیٹ ورکس پر مبنی ہیں، زیادہ درست اور پیش گوئی کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ ایک اے آئی نظام پیٹرن کی نشاندہی کرنے، نتیجے پر پہنچنے، اور کاموں کو انجام دینے میں زیادہ ماہر ہو جاتا ہے جتنا یہ ڈیٹا استعمال کرتا ہے۔ ڈیٹا کی اس فطری ضرورت کو استعاراتی طور پر بیان کرنے کے لیے مصنوعی بھوک کا استعمال کیا گیا ہے۔
مشینی ذہانت میں مصنوعی بھوک کی علامات
مختلف صنعتوں میں مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز مصنوعی بھوک کو واضح طور پر ظاہر کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں، زبان کے ماڈل جیسے جی پی ٹی-3 اپنی فہم کو بہتر بنانے اور زیادہ مربوط اور سیاق و سباق کے لحاظ سے متعلقہ ردعمل پیدا کرنے کے لیے مسلسل متنی ان پٹ کی خواہش کرتے ہیں۔ اسی طرح کی رگ میں، تصویر کی شناخت کے الگورتھم کے لیے مختلف قسم کے ڈیٹاسیٹس ضروری ہیں تاکہ آبجیکٹ کی شناخت اور درجہ بندی میں ان کی درستگی کو بہتر بنایا جا سکے۔
مصنوعی بھوک سے پیدا ہونے والی مشکلات
اگرچہ زیادہ ڈیٹا حاصل کرنا اے آئی کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے معنی خیز لگتا ہے، لیکن اس پر قابو پانے کے لیے بہت سی رکاوٹیں ہیں۔ رازداری سے سمجھوتہ کیے جانے کا امکان ایک بڑی رکاوٹ ہے۔ ذاتی ڈیٹا کا اخلاقی استعمال ایک تشویش کا باعث ہے کیونکہ اے آئی سسٹمز صارف کے ڈیٹا کے لیے زیادہ سے زیادہ بے چین ہو رہے ہیں۔ اے آئی صلاحیتوں کو آگے بڑھانے اور صارف کی رازداری کے تحفظ کے درمیان توازن قائم کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
جدید ترین اے آئی ماڈلز کی مصنوعی بھوک کو پورا کرنے کے لیے درکار کمپیوٹیشنل وسائل سے بھی ماحول کے بارے میں خدشات پیدا ہوتے ہیں۔ بڑے پیمانے پر ماڈل ٹریننگ کے لیے بہت زیادہ توانائی کی ضرورت ہوتی ہے، جواے آئی کی ترقی کے عمل کی پائیداری کے بارے میں خدشات کو جنم دیتی ہے کیونکہ اس سے کاربن کے اخراج میں اضافہ ہوتا ہے۔
یہ بھی پڑھیں: عمران چودھری کی اے آئی پن ڈیوائس نے تہلکہ مچا دیا
اکاؤنٹ میں لینے کے لئے اخلاقی پہلوؤں
مصنوعی ذہانت کی استعاراتی بھوک اخلاقی سوالات کو جنم دیتی ہے جن پر غور سے غور کرنے کی ضرورت ہے۔ کیا ڈیٹا کی وہ مقدار محدود ہونی چاہیے جس پر اے آئی سسٹم پروسیس کر سکتے ہیں؟ ہم اس بات کو کیسے یقینی بنا سکتے ہیں کہ علم کی غیر تسلی بخش پیاس صارف کی پرائیویسی کو خطرے میں نہیں ڈالتی یا فیصلہ سازی میں کمی کا باعث نہیں بنتی؟ یہ پوچھ گچھ قانونی اور اخلاقی فریم ورک کی ضرورت پر روشنی ڈالتی ہیں تاکہ یہ کنٹرول کیا جا سکے کہ ڈیٹا کی تلاش کے دوران اے آئی سسٹمز کیسے برتاؤ کرتے ہیں۔
بھوک سے نمٹنا: اخلاقی اے آئی ترقی
مصنوعی بھوک کی وجہ سے پیدا ہونے والی پریشانیوں کو کم کرنے کے لیے اے آئی کی ترقی اور اطلاق کے لیے ذمہ دار اور آگے کی سوچ کے انداز ضروری ہیں۔ پرائیویسی کے تحفظ کی حکمت عملیوں کو عملی جامہ پہنانے سے، جیسے فیڈریٹڈ لرننگ، اے آئی ماڈلز صارف کی پرائیویسی کو خطرے میں ڈالے بغیر ڈی سینٹرلائزڈ ڈیٹا ذرائع سے سیکھ سکتے ہیں۔
اے آئی کی ترقی اور فیصلہ سازی کے عمل میں کھلے پن کو فروغ دینا بھی بہت ضروری ہے۔ صارفین اور اسٹیک ہولڈرز کے درمیان اعتماد اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اے آئی سسٹمز کے اہداف اور ممکنہ اثرات واضح طور پر بتائے جاتے ہیں۔ مزید برآں، اے آئی منصوبوں کے ڈیزائن کے مرحلے میں اخلاقی مسائل کو شامل کرکے، اس بات کو یقینی بنایا جاتا ہے کہ ڈیٹا کی خواہش احتساب، شفافیت اور انصاف کی اقدار کے مطابق ہو۔
نتیجہ
مصنوعی بھوک کا استعارہ ایک عینک پیش کرتا ہے جس کے ذریعے ہم مصنوعی ذہانت کے تیزی سے بدلتے ہوئے میدان میں مزید ڈیٹا کے لیے اے آئی سسٹمز کی غیر تسلی بخش خواہش کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ جیسا کہ ہم اے آئی کی ذمہ دارانہ ترقی اور تعیناتی کو نیویگیٹ کرتے ہیں، یہ ضروری ہے کہ ہم مصنوعی بھوک سے متعلق وجوہات، اظہار، مشکلات اور اخلاقی تحفظات کو سمجھیں۔ ہم ان مسائل سے نمٹنے کے ذریعے پرائیویسی کی حفاظت کرتے ہوئے، پائیداری کو آگے بڑھاتے ہوئے، اور تیزی سے ترقی پذیر ڈیجیٹل دور میں اخلاقی اصولوں کو برقرار رکھتے ہوئے اس کی پوری صلاحیت کے ساتھ استعمال کر سکتے ہیں۔
